需求预测和库存预测是常见且有用的实践涉及从现有数据推断洞察。推理这是最困难的任务也是组织可能需要开发或招聘核心统计专业知识的地方。推理是你开始提出因果问题的地方例如因素对结果的贡献有多大此类发现最容易来自实验数据例如测试的数据。因果推理使您能够预测当您改变事物以影响特定的期望结果时会发生什么。例如如果您正在对最受欢迎的商品进行促销活动您如何确定折扣对您的销售额和利润的影响仅仅因为。
促销期间销售额增加
并不意味着促销导致了销售额的增加。也许销售额会持续增长或者可能有其他因素导致需求增加也许竞争对手正在关闭一些商店而您的企业将获得大量客户。因果推理涉及找到一种方法 WhatsApp 数据 来统计隔离您想要关注的关键因素在本例中为销售并考虑其他变异来源。另请阅读了解损失预防以及如何在商业中做到这一点零售业务预测分析的类型零售预测分析有很多方法可以将零售预测分析分为不同的类型或类别但是在考虑如何设置数据收集和分析时最好从您想要回答的问题类型开始。
考虑一下您需要在多
大程度上扩大或缩小您的运营规模才能通过完成句子为了回答这个问题我需要收集有关的数据来获得有洞察力的答案。您基本上是在问客户问题吗店铺运营整个公司个人交易回答这 巴哈马电话号码列表 些问题有助于将数据收集和分析工作划分为有用的级别。让我们看一些最常见的示例要知道并非所有问题都适用于所有公司例如如果您专门通过实体店进行销售则多渠道分析将没有用。买家级别购物者级分析询问并回答有关个人如何在可以跟踪数据的地方与品牌及其产品互动的问题。
