数据科学专业人士的形象 数据科学家的身影在任何以数据为基础的公司中都是必不可少的。该专业人员负责 通过应用他们在统计、技术和数学方面的知识来构建组织拥有的大型数据库。也就是说，它负责提取、。 多亏了 数据科学家，组织的所有成员都可以轻松访问、理解和信任数据。 目前，，因为许多不同行业的公司对它都有很高的需求。
目标是一个数字 许多公司以抽象的方式建立
他们的目标，但在数据驱动的公司中，这不会发生。这些类型 哥伦比亚手机号码列表 的公司将他们的目标建立在数据提供的信息之上，并使其客观和数字特征非常明确。 例如，在一家非数据驱动的公司中，其中一个既定目标可能是 增加明年的销售额 。另一方面，在数据驱动的公司中，目标的表达会更加准确： 在 月至 月期间将销售额增加 。 在第一家公司， 目标 非常分散，无论增长 还是 ，我们都能实现，因为在这两种情况下都有增长。但是，在第一种情况下，增长不足，如果我们没有很好地实施数据科学，我们可能不会意识到这一点。
另一方面，在第二种选择中
们可以确切地知道我们的策略是否成功，并且我们将能 印度电话列表 够知道如何采取相应的行动。 观点有数据支持 正如数据有数据支持一样，团队成员的意见也是如此。公司专业人员所做的每项贡献都必须经过验证，并提供其所依据的数据。通过这种方式，基于数据的公司确保所有贡献都来自 客观性 而不是来自人的主观性，从而保证他们的决策取得更大的成功。正如我们在开头所说，目标是不惜一切代价避免情绪、感受或个人意见决定组织的进程。 为组织服务的数据 尽管在数据驱动的公司中，数据是任何战略的轴心，但人力资本和公司的福祉才是目标。
