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人员必须了解整个转化路径如何运作

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最终优秀的PPC 营销,以及如何结合不同的自动化“处理”以获得他们想要的结果。 2) 监控平台创建的 PPC 自动化 一旦选择了所需的工具和自动化并完成了前期工作,营销人员的角色就变得更像是飞行员。就像在飞机上一样,大多数系统都是自动工作的,但没有人会梦想在没有人检查系统是否正常工作以及我们没有偏离航线的情况下飞行。 关于Google Ads 自动化,您需要了解的一件事是,它们非常擅长计算和预测转化,但在检测意外问题并向用户发出警报方面却表现不佳。例如,如果转化率突然下降,自动化系统会降低每次点击成本以继续达到目标,但不会通知广

告商存在异常情况或识别异常的

可能原因同样,我们必须记住,Google Ads 等平台在不断发展,几乎每个月都会发生变化,因此我们必须始终意识到 波兰号码数据 这些变化对我们有利。 这是实施分层自动化最有意义的地方,以便我们创建一个系统,在未达到预期结果时自动向我们发出警报。 3)教机器使用与我们业务相关的数据 最后,面对PPC 自动化,人类必须扮演第三个角色:教师。毕竟,人工智能是基于机器学习的……而有学习的地方就必须有老师。 让我们看一个非常典型的例子:出价根据时间而上升或下降。如果您使用 Google Ads 宣传您的水上运动业务,您可能会发现转化次数因一年中的月份和特定一周的天气状况而异。但最有可能的是,谷歌的自动化系统没有考虑这些信息来优化出价。 因此,这里需要人类的干预来教会机器考虑天气预报。

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例如如果天气很好并且我

们预计转化率会增加一倍,我们 印度电话列表 可以手动将每次点击费用目标加倍,以在搜索页面上排名更高,并且仍然获得相同的结果。 综上所述… Google Ads 自动化并不会让 PPC 营销人员不再被需要,但他们确实需要重新思考自己的角色以及他们对时间的利用。与其花费数小时尝试调整出价,不如集中精力: 使用技术来监控和诊断PPC 活动问题并推荐最合适的治疗方法。 密切关注意外出现的问题和机会,以使活动取得成果。 向机器提供相关信息和数据,帮助它们继续学习和改进可用的自动化。人类是设计和理解业务目标、了解必要的统计模型并教导机器提高效率的人。 2021 年 SEM 和 Google Ads 指南 活力运河 是。Cyber​​click 的数据科学家。负责 SEM 活动和数据科学项目。在。Cyber​​click 的数据科学家。负责 SEM 活动和数据科学项目。 在推特上关注我 注册我们的时事通讯 姓名 姓氏 电子邮件 我已阅读并接受隐私政策 订阅我们的 YouTube 频道 订阅营销解答播客 如何为聊天机器人编写脚本?增加销售建议的 6 个步骤 内容联合:它是什么,如何做以及它对

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