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例如,确定客户流失是一个分类问题,有两个可能的类别——流失/非流失。 分组 该技术是根据每个簇内的相似性将一个非常大的数据集划分为几个不同的簇(或多个簇)。与分类技术相比,聚类没有训练阶段,直接作用于未知样本。例如,当目标客户群没有预先定义时,可以使用聚类技术来发现它们。 回归 该技术对于查找变量(即数据库中的列)之间的关系非常有用。例如,公司的人力资源部门可以使用回归来确定员工流失的概率(得分在 0 到 1 之间)。

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数据挖掘预测应用的一个典型例子。 异常值 科威特电话号码数据 检测 用于查找数据中的扭曲、异常或异常值的技术。异常值检测用于欺诈检测、错误检测等。 助手比纳群岛宾内斯比努斯数据挖掘全职助理大群岛大努桑塔拉信息系统信息系统实验室信息技术想它西斯福实验室兼职助理流程挖掘信息系统学院安全信息系统信息系统技术信息学信息技术技术 技术文本挖掘的 扎基·伊扎尼·阿克巴尔 “数据库”是系统地存储在计算机上的数据的集合。这些数据可以用特定的软件进行处理和处理来获取信息。数据库定义包括数据类型规范、数据结构和要保留的数据边界。

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“数据库”是信息系统中的一个重因为在

处理数据之前数据库被 印度电话列表 用作数据仓库。数据库也很重要,因为它可以用来组织和减少冗余数据。 必须使用称为DBMS(数据库管理系统)的特定软件来控制、访问和维护数据库过程。DBMS 的例子如下:SQL Server、MySQL、Oracle 或最著名的 DBMS 是 Microsoft Access。 数据库类型 数据库可以分为2种不同类型: 平面文件数据库 这种类型的数据库最适合简单且小型的数据,因为它可以轻松更改,但平面文件数据库存在一些缺陷,例如数据损坏和数据重复。

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