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通过数据科学,我们甚至可以找出诸如我们的理想客户在社交网络上谈论的话题、他们使用最多的设备、他们访问最多的社交网络、最常见的购物路线等方面。 如何从公司数据创建买家角色的示例。 数据科学买家角色 数据科学买家角色 为什么建立买家角色的传统方式并不总是有效? 仅通过传统方法建立线索可能会导致错误。相反,将其与数据驱动的洞察相结合将帮助您创造更贴近生活的线索 。 逐步建立您的数据驱动角色 第一步:明确目标 首先,理想的潜在客户。公司努力定义其买家角色的背后可能有很多原因,建立它来指导您的路径很重要。企业启动以创建其买家角色的一些最常见原因是: 提供卓越的客户体验。 创建观众感兴趣的内容。 寻找一种新的客户。 出现在正确的渠道上。 增加销量。

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列表中第 步收集客户数据 现在是发现有关目标受众 肯尼亚手机号码列表 的信息的时候了,越多越好。请记住,您访问的来源越多,您设计的理想线索就越准确。此外,调查定性和定量数据也很重要。这些是您可以用来收集数据的一些来源: 贵公司的销售人员:这些是与客户直接接触的专业人士,因此他们更清楚自己的喜好、需求和特征。具体来说,他们将能够为您提供两个非常具体的数据,为什么他们在竞争中选择了这家公司,以及为什么他们对您提供的产品或服务感兴趣。 调查:客户也可以为您提供非常有趣的信息。

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这样您就不必花费大量时间和精力 印度电话列表 进行调查,除非是在选择要包含的问题时。 网站: 或您用来分析页面的任何工具中提供的网站分析,将为您提供有关用户在访问您网站时的行为的非常有价值的信息,例如他们访问最多的部分,如何访问他们在网络上停留的时间等 公司 :这是收集当前客户信息的最重要来源之一。 市场研究:此来源可以为您提供有关您尚未接触到的客户的数据。 营销活动 您之前开展的活动的结果是一个很好的信息来源。他们首先会帮助您消除对理想客户的错误信念。 统计分析: 例如, 是获取无数细分市场统计数据的重要信息来源。

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