网络使用挖掘 网络挖掘的第三类是网络使用挖掘。该模型是一种始终优先从用户访问网页 时提取模式的技术，这些模式通过来自日志、点击流、cookie和查询的信息进行标记。网络使用挖掘的好处是根据用户配置文件进行页面更改，确定客户对某些产品的兴趣，并确定适当的目标市场。
数据挖掘 数据挖掘在计算机过
程术语中，是指借助各种先进方法 墨西哥 WhatsApp 号码数据 和技术（例如使用“机器学习”过程、“各种数据库系统”）发现大型数据集的过程。 ，“及其相关统计数据”，其中这种类型的处理用于从其他更大的原始数据集中提取大量可用数据。 数据挖掘 也称为 数据知识发现 （KDD）。
于查找数据项之间的关联和关它由一个
简单的 if/then 语句组成。 下面是一个关联规则 印度电话列表 的示例，“如果客户购买手机，他们购买手机壳的可能性就会增加 60%”。零售商经常在市场购物篮分析中使用此规则来查看某些类型的商品是否一起购买。 分类 分类将数据区分为预定的类别。这项技术的工作原理是“从历史中学习”；也就是说，分类模型首先从已经分类的数据中学习（训练阶段），并将未知样本分类（验证/测试阶段）。
